隨著計算機的改進、完善和發展，用計算機代替人的某些智力勞動和模仿人的某些思維活動已經成為現實�，F在我們使用的計算機，其計算速度和計算能力已經大大地超過了人類，人們正是利用計算機這一優點，讓它幫助人做某些“思考”。

　 　第一臺讓人感覺到計算機真正有“思考”能力的是IBM公司的塞繆爾（A.Samael）設計制造的跳棋機。這臺機器1955年公開亮相后，一鳴驚人，戰 勝過許許多多與它對弈的人，其中不乏跳棋好手。這臺跳棋機不但有快速計算的功能，還具有自組織、自適應、自學習、能積累經驗的功能。它在與人類進行智力較 量中，不斷地提高自己的棋藝。1959年，這臺跳棋機已經能戰勝程序設計者本人塞繆爾了。1962年，還是這臺機器擊敗了美國一個州連續8年的跳棋冠軍尼 利，達到了冠軍級水平。直到今天，這臺跳棋機還在與人進行智力比賽。它好像一名優秀棋手一樣，能預先看出往下的幾步棋的變化情況，這存儲器中存放了17　 500幅棋譜。每次下棋時，都能從中篩選出較為實用的棋譜，并根據棋譜中所推薦的走法，認認真真地進行對弈。

　　另一個說明計算機在某些 抽象思維方面能很好地幫助人類的例子是，它解決了一個世界難題。哥德巴赫猜想、地圖四色問題和費爾馬大定理是現代數學中最尖端的三大難題。不知有多少數學 家為此艱苦奮斗一生，試圖來證明它們，哪怕是有一點點進展，也不枉費他們畢生的精力。1976年6月，傳來了一個震撼全世界的消息：地圖四色問題被成功地 解決了，而這一難題的證明過程是通過計算機得到的。

　　什么是地圖四色問題呢?在一張地圖上有很多國家。為了把相鄰的兩國明顯地區分開 來，在畫地圖的時候要對相鄰的國家涂以不同的顏色。這樣，地圖就是一個有不同顏色的圖畫。如果以“任何兩個相鄰的國家不允許涂同一種顏色”為原則，并不需 要太多的顏色，只要4種顏色就足夠了。人們曾經畫出成千上萬張地圖，驗證了4種顏色的實用性，并試圖舉一個反例來推翻它，就是非得用5種或5種以上的顏色 才能將某張地圖的相鄰國家區分開來，可是沒有一個人能舉出此例。然而一個數學問題的成立，必須依靠嚴謹的理論推理過程，盡管有一代又一代人去努力，始終沒 有證明出來。美國伊利諾斯大學的兩位教授阿佩爾和哈肯，改變了前人一直使用的方法，把他們的思考交給計算機去做，結果證明了這個猜想的正確性。他們的方法 是把地圖劃分成2　000多個不同類型的圖，然后在3臺電子計算機上共用了1　200小時的時間，驗證了這2　000多個特殊類型的圖，完成了定理的證 明。1976年6月，他們發表了這一結果，四色猜想終于變成四色定理。這一定理的證明進一步擴展了計算機的應用，它顯示了計算機在代替人的腦力勞動方面還 可以做更多的事。

　　計算機到底能不能有思維呢?開始有人持否定態度。他們認為：計算機和別的機器一樣從來不會有思考，它們不會有創造性 和自主性，它們是靠人的思維和指令行事。以上的兩個例子，也不能說計算機有了像人一樣的創造思維。因為它們只不過是將人的經驗、棋譜和推理方式照搬照用一 遍罷了。如果沒有人對棋譜的理解、沒有教授對四色問題圖形的一切可能形式的劃分，計算機還能干什么呢?但是持另一種觀點的人，舉出了在美國斯坦福大學的一 個實驗，用來說明計算機是有思維能力的。

　　1969年的一天，一個叫做賽克的機器人，在斯坦福大學的實驗室里，接受做“猴子摘香蕉”式 的智力實驗。賽克體內裝有一部電腦和帶有視覺功能的裝置。它的任務是爬到屋子中間的平臺上，把那里的一只箱子推下來。實驗開始時，賽克走向平臺，試著爬上 去，可是由于平臺太高，試了幾次都失敗了；它繞著平臺轉了足足20分鐘，還是沒有辦法爬上平臺。于是，它停下來，環顧四周，忽然發現屋角有一塊斜面板，沉 思了片刻后，走到屋角，把斜面板推到平臺旁邊，安放好，然后從斜面板爬上平臺，終于把箱子推到地板上來。實驗成功了，前后一共花了半個小時。

　　計算機能否思維?這個問題爭論至今已有40多年了，基本形成了3種觀點：

　�、僬J為機器是不能主動思維的，機器的思維基本上是人類交給它的，機器是按照人的思維去思維。

　　②認為機器是可以思維的，而且比人更聰明，甚至認為在未來的時代，人造的理智生命計算機將可能會統治人類。